"importlib.metadata" -- 패키지 메타데이터 액세스
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Added in version 3.8.

버전 3.10에서 변경: "importlib.metadata"는 더는 잠정적이지 않습니다.

**Source code:** Lib/importlib/metadata/__init__.py

"importlib.metadata"는 설치된 배포 패키지의 메타 데이터에 대한 액세스
를 제공하는 라이브러리입니다. 에를 들어 진입 지점이나 최상위 이름(임포
트 패키지, 모듈 등). 파이썬의 임포트 시스템에 내장된 이 라이브러리는
"pkg_resources"의 진입 지점 API와 메타데이터 API에서 유사한 기능을 대
체하려고 합니다. "importlib.resources"와 함께, 이 패키지는 오래되고 덜
효율적인 "pkg_resources" 패키지를 사용할 필요를 제거합니다.

"importlib.metadata" operates on third-party *distribution packages*
installed into Python's "site-packages" directory via tools such as
pip. Specifically, it works with distributions with discoverable
"dist-info" or "egg-info" directories, and metadata defined by the
Core metadata specifications.

중요:

  These are *not* necessarily equivalent to or correspond 1:1 with the
  top-level *import package* names that can be imported inside Python
  code. One *distribution package* can contain multiple *import
  packages* (and single modules), and one top-level *import package*
  may map to multiple *distribution packages* if it is a namespace
  package. You can use package_distributions() to get a mapping
  between them.

By default, distribution metadata can live on the file system or in
zip archives on "sys.path".  Through an extension mechanism, the
metadata can live almost anywhere.

더 보기:

  https://importlib-metadata.readthedocs.io/
     The documentation for "importlib_metadata", which supplies a
     backport of "importlib.metadata". This includes an API reference
     for this module's classes and functions, as well as a migration
     guide for existing users of "pkg_resources".


개요
====

"pip"를 사용하여 설치한 배포 패키지의 버전 문자열을 얻고 싶다고 가정해
봅시다. 우선 가상 환경을 만들고 그 안에 뭔가 설치합니다:

   $ python -m venv example
   $ source example/bin/activate
   (example) $ python -m pip install wheel

다음을 실행하여 "wheel"에 대한 버전 문자열을 얻을 수 있습니다:

   (example) $ python
   >>> from importlib.metadata import version
   >>> version('wheel')
   '0.32.3'

"console_scripts", "distutils.commands"나 그 외의 것들과 같은,
EntryPoint 의 속성(보통 'group' 이나 'name')으로 선택할 수 있는 진입
지점의 컬렉션을 얻을 수도 있습니다. 각 그룹은 EntryPoint 객체의 컬랙션
을 포함합니다.

여러분은 배포 메타데이터를 얻을 수 있습니다:

   >>> list(metadata('wheel'))
   ['Metadata-Version', 'Name', 'Version', 'Summary', 'Home-page', 'Author', 'Author-email', 'Maintainer', 'Maintainer-email', 'License', 'Project-URL', 'Project-URL', 'Project-URL', 'Keywords', 'Platform', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Classifier', 'Requires-Python', 'Provides-Extra', 'Requires-Dist', 'Requires-Dist']

또한 배포의 버전 번호를 가져오고, 구성 파일을 나열하고, 배포의 요구사
항 리스트를 얻을 수 있습니다.

exception importlib.metadata.PackageNotFoundError

   Subclass of "ModuleNotFoundError" raised by several functions in
   this module when queried for a distribution package which is not
   installed in the current Python environment.


기능적 API
==========

이 패키지는 공용 API를 통해 다음과 같은 기능을 제공합니다.


진입 지점
---------

importlib.metadata.entry_points(**select_params)

   Returns a "EntryPoints" instance describing entry points for the
   current environment. Any given keyword parameters are passed to the
   "select()" method for comparison to the attributes of the
   individual entry point definitions.

   Note: it is not currently possible to query for entry points based
   on their "EntryPoint.dist" attribute (as different "Distribution"
   instances do not currently compare equal, even if they have the
   same attributes)

class importlib.metadata.EntryPoints

   Details of a collection of installed entry points.

   Also provides a ".groups" attribute that reports all identified
   entry point groups, and a ".names" attribute that reports all
   identified entry point names.

class importlib.metadata.EntryPoint

   Details of an installed entry point.

   각 "EntryPoint" 인스턴스에는 ".name", ".group" 및 ".value" 어트리뷰
   트가 있고 값을 결정하는 ".load()" 메서드가 있습니다. ".value" 어트
   리뷰트의 구성 요소를 가져오기 위한 ".module", ".attr" 및 ".extras"
   어트리뷰트도 있으며, ".dist"는 진입 지점을 제공하는 배포 패키지에
   대한 정보를 얻는데 사용됩니다.

모든 진입 지점을 조회합니다:

   >>> eps = entry_points()

The "entry_points()" function returns a "EntryPoints" object, a
collection of all "EntryPoint" objects with "names" and "groups"
attributes for convenience:

   >>> sorted(eps.groups)
   ['console_scripts', 'distutils.commands', 'distutils.setup_keywords', 'egg_info.writers', 'setuptools.installation']

"EntryPoints" has a "select()" method to select entry points matching
specific properties. Select entry points in the "console_scripts"
group:

   >>> scripts = eps.select(group='console_scripts')

Equivalently, since "entry_points()" passes keyword arguments through
to select:

   >>> scripts = entry_points(group='console_scripts')

Pick out a specific script named "wheel" (found in the wheel project):

   >>> 'wheel' in scripts.names
   True
   >>> wheel = scripts['wheel']

Equivalently, query for that entry point during selection:

   >>> (wheel,) = entry_points(group='console_scripts', name='wheel')
   >>> (wheel,) = entry_points().select(group='console_scripts', name='wheel')

Inspect the resolved entry point:

   >>> wheel
   EntryPoint(name='wheel', value='wheel.cli:main', group='console_scripts')
   >>> wheel.module
   'wheel.cli'
   >>> wheel.attr
   'main'
   >>> wheel.extras
   []
   >>> main = wheel.load()
   >>> main
   <function main at 0x103528488>

"group"과 "name"은 패키지 저자가 정의한 임의의 값이며 일반적으로 클라
이언트는 특정 그룹에 대한 모든 진입 지점을 찾으려고 합니다. 진입 지점
의 정의와 사용법에 대한 자세한 정보는 the setuptools docs를 읽으십시오
.

*Compatibility Note*

The "selectable" entry points were introduced in "importlib_metadata"
3.6 and Python 3.10. Prior to those changes, "entry_points" accepted
no parameters and always returned a dictionary of entry points, keyed
by group. With "importlib_metadata" 5.0 and Python 3.12,
"entry_points" always returns an "EntryPoints" object. See
backports.entry_points_selectable for compatibility options.


배포 메타데이터
---------------

importlib.metadata.metadata(distribution_name)

   Return the distribution metadata corresponding to the named
   distribution package as a "PackageMetadata" instance.

   Raises "PackageNotFoundError" if the named distribution package is
   not installed in the current Python environment.

class importlib.metadata.PackageMetadata

   A concrete implementation of the PackageMetadata protocol.

   In addition to providing the defined protocol methods and
   attributes, subscripting the instance is equivalent to calling the
   "get()" method.

모든 배포 패키지는 "metadata()" 함수를 사용하여 추출할 수 있는 몇 가지
메타 데이터가 포함되어 있습니다:

   >>> wheel_metadata = metadata('wheel')

반환된 데이터 구조의 키는 메타데이터 키워드의 이름을 지정하고, 값은 배
포 메타데이터에서 구문 분석하지 않은 채로 반환됩니다:

   >>> wheel_metadata['Requires-Python']
   '>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'

"PackageMetadata" also presents a "json" attribute that returns all
the metadata in a JSON-compatible form per **PEP 566**:

   >>> wheel_metadata.json['requires_python']
   '>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'

The full set of available metadata is not described here. See the PyPA
Core metadata specification for additional details.

버전 3.10에서 변경: The "Description" is now included in the metadata
when presented through the payload. Line continuation characters have
been removed.The "json" attribute was added.


배포 버전
---------

importlib.metadata.version(distribution_name)

   Return the installed distribution package version for the named
   distribution package.

   Raises "PackageNotFoundError" if the named distribution package is
   not installed in the current Python environment.

"version()" 함수는 배포 패키지의 버전 번호를 문자열로 가져오는 가장 빠
른 방법입니다:

   >>> version('wheel')
   '0.32.3'


배포 파일
---------

importlib.metadata.files(distribution_name)

   Return the full set of files contained within the named
   distribution package.

   Raises "PackageNotFoundError" if the named distribution package is
   not installed in the current Python environment.

   Returns "None" if the distribution is found but the installation
   database records reporting the files associated with the
   distribuion package are missing.

class importlib.metadata.PackagePath

   A "pathlib.PurePath" derived object with additional "dist", "size",
   and "hash" properties corresponding to the distribution package's
   installation metadata for that file.

The "files()" function takes a Distribution Package name and returns
all of the files installed by this distribution. Each file is reported
as a "PackagePath" instance. For example:

   >>> util = [p for p in files('wheel') if 'util.py' in str(p)][0]
   >>> util
   PackagePath('wheel/util.py')
   >>> util.size
   859
   >>> util.dist
   <importlib.metadata._hooks.PathDistribution object at 0x101e0cef0>
   >>> util.hash
   <FileHash mode: sha256 value: bYkw5oMccfazVCoYQwKkkemoVyMAFoR34mmKBx8R1NI>

일단 파일을 얻으면, 내용을 읽을 수도 있습니다:

   >>> print(util.read_text())
   import base64
   import sys
   ...
   def as_bytes(s):
       if isinstance(s, text_type):
           return s.encode('utf-8')
       return s

You can also use the "locate()" method to get the absolute path to the
file:

   >>> util.locate()
   PosixPath('/home/gustav/example/lib/site-packages/wheel/util.py')

메타 데이터 파일 목록 파일("RECORD"나 "SOURCES.txt")이 누락된 경우,
"files()"는 "None"을 반환합니다. 대상 배포에 메타 데이터가 있음이 알려
지지 않았을 때, 이 조건에 대한 보호로 호출자는 "files()"에 대한 호출을
always_iterable이나 다른 것으로 감쌀 수 있습니다.


배포 요구 사항
--------------

importlib.metadata.requires(distribution_name)

   Return the declared dependency specifiers for the named
   distribution package.

   Raises "PackageNotFoundError" if the named distribution package is
   not installed in the current Python environment.

배포 패키지의 전체 요구 사항을 얻으려면, "requires()" 함수를 사용하십
시오:

   >>> requires('wheel')
   ["pytest (>=3.0.0) ; extra == 'test'", "pytest-cov ; extra == 'test'"]


Mapping import to distribution packages
---------------------------------------

importlib.metadata.packages_distributions()

   Return a mapping from the top level module and import package names
   found via "sys.meta_path" to the names of the distribution packages
   (if any) that provide the corresponding files.

   To allow for namespace packages (which may have members provided by
   multiple distribution packages), each top level import name maps to
   a list of distribution names rather than mapping directly to a
   single name.

A convenience method to resolve the Distribution Package name (or
names, in the case of a namespace package) that provide each
importable top-level Python module or Import Package:

   >>> packages_distributions()
   {'importlib_metadata': ['importlib-metadata'], 'yaml': ['PyYAML'], 'jaraco': ['jaraco.classes', 'jaraco.functools'], ...}

Some editable installs, do not supply top-level names, and thus this
function is not reliable with such installs.

Added in version 3.10.


배포
====

importlib.metadata.distribution(distribution_name)

   Return a "Distribution" instance describing the named distribution
   package.

   Raises "PackageNotFoundError" if the named distribution package is
   not installed in the current Python environment.

class importlib.metadata.Distribution

   Details of an installed distribution package.

   Note: different "Distribution" instances do not currently compare
   equal, even if they relate to the same installed distribution and
   accordingly have the same attributes.

위에 기술된 모듈 수준 API가 가장 일반적이며 편리한 사용법이지만,
"Distribution" 클래스에서 모든 정보를 얻을 수 있습니다. "Distribution"
은 파이썬 배포 패키지의 메타 데이터를 나타내는 추상 객체입니다.
"distribution()" 함수를 호출해서, 설치된 배포 패키지의 구상
"Distribution" 서브클래스 인스턴스를 얻을 수 있습니다:

   >>> from importlib.metadata import distribution
   >>> dist = distribution('wheel')
   >>> type(dist)
   <class 'importlib.metadata.PathDistribution'>

따라서, 버전 번호를 얻는 다른 방법은 "Distribution" 인스턴스를 사용하
는 것입니다:

   >>> dist.version
   '0.32.3'

"Distribution" 인스턴스에서 사용할 수 있는 모든 종류의 추가 메타 데이
터가 있습니다:

   >>> dist.metadata['Requires-Python']
   '>=2.7, !=3.0.*, !=3.1.*, !=3.2.*, !=3.3.*'
   >>> dist.metadata['License']
   'MIT'

The full set of available metadata is not described here. See the PyPA
Core metadata specification for additional details.


배포 발견
=========

By default, this package provides built-in support for discovery of
metadata for file system and zip file Distribution Packages. This
metadata finder search defaults to "sys.path", but varies slightly in
how it interprets those values from how other import machinery does.
In particular:

* "importlib.metadata" does not honor "bytes" objects on "sys.path".

* "importlib.metadata" will incidentally honor "pathlib.Path" objects
  on "sys.path" even though such values will be ignored for imports.


검색 알고리즘 확장하기
======================

배포 패키지 메타 데이터는 "sys.path" 검색이나 패키지 로더를 통해 직접
사용할 수 없으므로, 배포의 메타 데이터는 임포트 시스템 파인더를 통해
찾습니다. 배포 패키지의 메타 데이터를 찾기 위해, "importlib.metadata"
는 "sys.meta_path"의 *메타 경로 파인더*의 리스트를 조회합니다.

By default "importlib.metadata" installs a finder for distribution
packages found on the file system. This finder doesn't actually find
any *distributions*, but it can find their metadata.

추상 클래스 "importlib.abc.MetaPathFinder"는 파이썬의 임포트 시스템에
의해 파인더가 기대하는 인터페이스를 정의합니다. "importlib.metadata"는
"sys.meta_path"의 파인더에서 선택적인 "find_distributions" 콜러블을 조
회함으로써 이 프로토콜을 확장하고 이 확장된 인터페이스를 다음과 같은
추상 메서드를 정의하는 "DistributionFinder" 추상 베이스 클래스로 제공
합니다:

   @abc.abstractmethod
   def find_distributions(context=DistributionFinder.Context()):
       """지정한 ``context`` 에 대응하는 패키지에 대한 메타 데이터를 로드할 수 있는
       모든 Distribution 인스턴스의 이터러블을 반환합니다.
       """

"DistributionFinder.Context" 객체는 검색할 경로와 일치할 이름을 가리키
는 ".path"와 ".name" 프로퍼티를 제공하고 다른 관련 문맥을 제공할 수 있
습니다.

이것이 실제로 의미하는 것은, 파일 시스템이 아닌 위치에서 배포 패키지
메타 데이터를 찾는 것을 지원하려면, "Distribution"을 서브 클래싱하고
추상 메서드를 구현해야 한다는 것입니다. 그런 다음 사용자 정의 파인더의
"find_distributions()" 메서드에서, 이 파생된 "Distribution"의 인스턴스
를 반환하십시오.
