注解最佳实践
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作者:
   Larry Hastings


摘要
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本文档旨在概括与注解字典打交道的最佳实践。查看 Python 对象的
"__annotations__" 的代码应遵循下面的准则。

本文档按四部分组织：在 3.10 及更高版本的 Python 中查看对象注解的最佳实
践、在 3.9 及更低版本的 Python 中查看对象注解的最佳实践、其它一些适于
任何版本的 Python 的 "__annotations__" 的最佳实践、"__annotations__"
的一些“坑”。

本文是 "__annotations__" 的文档，不是注解的用法。如果在寻找如何使用“类
型提示”，请参阅 "typing" 模块。


在 3.10 及更高版本的 Python 中访问对象的注解字典
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Python 3.10 在标准库中加入了一个新函数："inspect.get_annotations()"。
在 Python 3.10 至 3.13 版中，调用该函数是访问任何支持注解的对象的注解
字典的最佳实践。该函数还能为你"反字符串化"已被字符串化的注解。

在 Python 3.14 中，有一个新的 "annotationlib" 模块，具有处理注解的功能
。这包括 "annotationlib.get_annotations()" 函数，它取代了
"inspect.get_annotations()"。

不用 "inspect.get_annotations()" 也可以手动访问 "__annotations__"  这
一数据成员。该方法的最佳实践在 Python 3.10 中也发生了变化：从 Python
3.10 开始，对于 Python 函数、类和模块，"o.__annotations__" *保证* 会正
常工作。只要你确信所检查的对象是这三种之一，你便可以用
"o.__annotations__" 获取该对象的注解字典。

不过，其它类型的可调用对象可不一定定义了 "__annotations__" 属性，就比
如说，"functools.partial()" 创建的可调用对象。当访问某个未知对象的
"__annotations__" 时，3.10 及更高版本的 Python 中的最佳实践是用三个参
数去调用 "getattr()"，像 "getattr(o, '__annotations__', None)" 这样。

Python 3.10 之前，在一个没定义注解而其父类定义了注解的类上访问
"__annotations__" 将返回父类的 "__annotations__"。在 3.10 及更高版本的
Python 中，这样的子类的注解是个空字典。


在 3.9 及更低版本的 Python 中访问对象的注解字典
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在 3.9 及更低版本的 Python 中访问对象的注解字典要比新版复杂。这是低版
本 Python 的设计缺陷，特别是类的注解。

访问其它对象——函数、其它可调用对象和模块——的注解字典的最佳实践与 3.10
版本相同，如果不用 "inspect.get_annotations()"，就用三个参数去调用
"getattr()" 以访问对象的 "__annotations__" 属性。

不幸的是，对类而言，这并不是最佳实践。问题在于，由于 "__annotations__"
在某个类上是可有可无的，而类又可以从基类继承属性，所以访问某个类的
"__annotations__" 属性可能会无意间返回 *基类* 的注解字典。如：

   class Base:
       a: int = 3
       b: str = 'abc'

   class Derived(Base):
       pass

   print(Derived.__annotations__)

会打印出 "Base" 的注解字典，而非 "Derived" 的。

如果你所检查的对象是一个类 ("isinstance(o, type)") 则你的代码将不得不
使用单独的代码路径。在此情况下，最佳实践依赖于 Python 3.9 及之前版本的
一个实现细节：如果一个类定义了注解，它们将存储在类的 "__dict__" 字典中
。 由于类可能有也可能没有定义注解，因此最佳实践是在类的 dict 字典上调
用 "get()" 方法。

综上所述，下面给出一些示例代码，可以在 Python 3.9 及之前版本安全地访问
任意对象的 "__annotations__" 属性：

   if isinstance(o, type):
       ann = o.__dict__.get('__annotations__', None)
   else:
       ann = getattr(o, '__annotations__', None)

运行之后，"ann" 应为一个字典对象或 "None"。建议在继续之前，先用
"isinstance()" 再次检查 "ann" 的类型。

请注意某些特别的或错误的类型对象可能没有 "__dict__" 属性，因此为确保绝
对安全你可能会需要使用 "getattr()" 来访问 "__dict__"。


解析字符串形式的注解
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有时注解可能会被"字符串化"，解析这些字符串可以求得其所代表的 Python 值
，最好是调用 "inspect.get_annotations()" 来完成这项工作。

如果是 Python 3.9 及之前的版本，或者由于某种原因无法使用
"inspect.get_annotations()"，那就需要重现其代码逻辑。建议查看一下当前
Python 版本中 "inspect.get_annotations()" 的实现代码，并遵照实现。

简而言之，假设要对任一对象 "o" 解析其字符串化的注解：

* 如果 "o" 是个模块，在调用 "eval()" 时，"o.__dict__" 可视为 "globals"
  。

* 如果 "o" 是一个类，在调用 "eval()" 时，
  "sys.modules[o.__module__].__dict__" 视作  "globals"，
  "dict(vars(o))" 视作 "locals"。

* 如果 "o" 是一个用 "functools.update_wrapper()"、"functools.wraps()"
  或 "functools.partial()" 封装的可调用对象，可酌情访问
  "o.__wrapped__" 或 "o.func" 进行反复解包，直到你找到未经封装的根函数
  。

* 如果 "o" 为可调用对象（但不是类），则在调用 "eval()" 时可以使用
  "o.__globals__" 作为 globals。

但并不是所有注解字符串都可以通过 "eval()" 成功地转化为 Python 值。理论
上，注解字符串中可以包含任何合法字符串，确实有一些类型提示的场合，需要
用到特殊的 *无法* 被解析的字符串来作注解。比如：

* 在 Python 支持 **PEP 604** 的联合类型 "|" (Python 3.10) 之前使用它。

* 运行时用不到的定义，只在 "typing.TYPE_CHECKING" 为 True 时才会导入。

如果 "eval()" 试图求值，将会失败并触发异常。因此，当要设计一个可采用注
解的库 API，建议只在调用方显式请求的时候才对字符串求值。


任何版本 Python 中使用 "__annotations__" 的最佳实践
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* 应避免直接给对象的 "__annotations__" 成员赋值。请让 Python 来管理
  "__annotations__"。

* 如果直接给某对象的 "__annotations__" 成员赋值，应该确保设成一个
  "dict" 对象。

* 你应该避免在任何对象上直接访问 "__annotations__"。相反，使用
  "annotationlib.get_annotations()" (Python 3.14+) 或
  "inspect.get_annotations()" (Python 3.10+)。

* 如果你直接访问一个对象的 "__annotations__" 成员，在尝试检查其内容之
  前，你应该确保它是一个字典。

* 应避免修改 "__annotations__" 字典。

* 应避免删除对象的 "__annotations__" 属性。


"__annotations__" 的一些“坑”
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在 Python 3 的所有版本中，如果对象没有定义注解，函数对象就会延迟创建一
个注解字典对象。用 "del fn.__annotations__" 可删除 "__annotations__"
属性，但如果后续再访问 "fn.__annotations__"，该对象将新建一个空的字典
对象，用于存放并返回注解。在函数延迟创建注解字典前，删除注解操作会抛出
"AttributeError" 异常；连续两次调用 "del fn.__annotations__" 一定会抛
出一次 "AttributeError" 异常。

以上同样适用于 Python 3.10 以上版本中的类和模块对象。

所有版本的 Python 3 中，均可将函数对象的 "__annotations__" 设为 "None"
。但后续用 "fn.__annotations__" 访问该对象的注解时，会像本节第一段所述
那样，延迟创建一个空字典。但在任何 Python 版本中，模块和类均非如此，它
们允许将 "__annotations__" 设为任意 Python 值，并且会留存所设值。

如果 Python 会对注解作字符串化处理（用 "from __future__ import
annotations" ），并且注解本身就是一个字符串，那么将会为其加上引号。实
际效果就是，注解加了 *两次* 引号。例如：

   from __future__ import annotations
   def foo(a: "str"): pass

   print(foo.__annotations__)

这会打印出 "{'a': "'str'"}"。这不应算是个“坑”；只是因为可能会让人吃惊
，所以才提一下。

如果你使用一个带有自定义元类的类，并在该类上访问 "__annotations__"，你
可能会观察到意外的行为；请参阅 **749** 以获取一些示例。你可以通过在
Python 3.14+ 上使用 "annotationlib.get_annotations()" 或在 Python
3.10+ 上使用 "inspect.get_annotations()" 来避免这些问题。在 Python 的
早期版本中，你可以通过访问类的 "__dict__" 中的注解来避免这些 bug (例如
"cls.__dict__.get('__annotations__', None)"）。

在某些版本的 Python 中，类的实例可能具有 "__annotations__" 属性。但是
，这不是受支持的功能。 如果你需要一个实例的注解，你可以使用 "type()"
来访问它的类 (例如，Python 3.14+ 上的
"annotationlib.get_annotations(type(myinstance))")。
